Novinky

Blog

Minimalizace výrobních ztrát - účinná řešení

Zpět na přehled

Sdílet přes

Výroba pod kontrolou

Minimalizace výrobních ztrát - účinná řešení

19.08.20244 minut čtení

Současná výroba se potýká nejen s výzvou nárůstu produktivity, ale také se zajištěním stabilní vysoké kvality výrobků. Problémy spojené s údržbou strojů a kontrolou kvality mohou bohužel výrazně ztížit efektivitu výroby, což vede k finančním ztrátám a riziku ztráty zákazníků. Jak lze tyto problémy účinně řešit? V tomto článku se podíváme na to, jak může analytika a zpracování podnikových dat snížit ztráty a zajistit kvalitu výrobků. Vyzdvihneme, jak řešení nabízená společností Mitsubishi Electric hrají zásadní roli při minimalizaci výrobních ztrát, při problémech s kvalitou a prevenci neplánovaných prostojů.

Zapojení umělé inteligence a inovativních řešení otevírá firmám nové možnosti. Systémy pro sledování kvality a hloubková analýza dat umožňují lépe porozumět jevům probíhajícím během výrobního procesu a na těchto základech zavádět zlepšení. Tento proaktivní přístup umožňuje společnostem přijímat preventivní nebo nápravná opatření ještě dříve, než dojde k finančním ztrátám, a optimalizovat tak náklady. S ohledem na tuto skutečnost vyvinula společnost Mitsubishi Electric vhodné nástroje, které pomáhají omezit výrobní ztráty.

Sledování kvality v celé firmě s nástrojem Quality AnalytiX®

Nástroj Quality AnalytiX® umožňuje v reálném čase analyzovat kvalitu výrobků podle metodologie SPC (řízení statistických procesů). Řešení využívá sledování trendů a inicializaci řídicích opatření založených na prahových hodnotách kvality nebo alarmových situacích. Umožňuje také aplikaci různých výpočtů SPC na libovolné procesní proměnné, což usnadňuje rychlá nápravná opatření. Quality AnalytiX® je bezproblémově integrován do řídicích systémů PLC.

Umělá inteligence v analýze kvality

MELSOFT MaiLab představuje pokročilý systém, který využívá umělou inteligenci (AI) a strojové učení (ML) pro řízení statistických procesů. V rámci kontroly kvality tento nástroj umožňuje nahradit zkušenosti kvalifikovaných pracovníků digitální technologií a usnadňuje odhalování závad, které jsou přímo ve fázi výroby lidským okem obtížně zjistitelné, což výrazně snižuje náklady.

Systém nejprve vytvoří soubor dat, který lze vizualizovat prostřednictvím řady grafů, což usnadňuje zaměstnancům jejich ověřování. Z nich se pak nástroj "učí" a provádí diagnostiku v reálném čase. MELSOFT MaiLab lze snadno implementovat do řídicích systémů - jeho zavedení do podniku nevyžaduje specializované znalosti a dovednosti.

Snížení chybovosti výroby pomocí systému PokaYoke

„PokaYoke” (z japonského "poka" - chyby, "yokeru" - prevence) znamená předcházení chybám - je to jedna z nejúčinnějších technik pro zlepšení průmyslové výroby. Funguje jako systém, který zlepšuje monitorování kvality v jednotlivých úrovních sestavy, obzvlášť usměrňuje výběrový proces (viz Poka Yoke v praxi)

Na výrobních linkách, kde se hlavně spoléhá na ruční operace, je riziko použití nesprávných dílů nebo přeskočení zásadních kroků ve výrobním procesu vysoké. Zde přichází na pomoc systém PokaYoke: jeho hlavním úkolem je podporovat práci operátorů tím, že umožňuje pečlivou kontrolu nad používanými díly a zajišťuje nepřerušovaný sled operací na montážní stanici. Řešení navíc nabízí komplexní podporu nováčkům, protože je provází požadovanými činnostmi.

Systém pomáhá operátorům v jejich každodenní práci, ale má i mnohem širší využití: dohled na dodávky komponent, poskytnutí náhledu na minimální stav inventáře a dodávání náležitostí, stejně jako informací o produktivitě konkrétních pracovišť. Systém PokaYoke lze díky univerzálním koncovým možnostem snadno instalovat na stávající montážní stanice.

Témata